Conocimiento territorial puesto a operar.
Modelos entrenados con la realidad andina. No con datasets genéricos importados.
La tecnología sin gobernanza no es un activo. Es un riesgo.
El trabajo serio se valida al desplegar. Las demos teatrales no cuentan.
Trabajamos sectores amplios, productivos y de servicios. La especificidad llega después, en el diagnóstico — nunca antes.
Visión computacional, agentes de asistencia técnica y analítica de cadena. Para cultivos, transformación y comercialización.
Modelos predictivos para generación renovable y operación de red. Calibrados para topografía y microclimas reales.
Inteligencia para afluencia, experiencia y gestión patrimonial. A escala, con privacidad por diseño.
Acompañamiento a colegios, institutos y programas universitarios en gestión académica, analítica de aprendizaje y adopción responsable de IA.
Apoyo a IPS, EPS y prestadores en gestión de demanda, soporte clínico y eficiencia operativa, con datos del territorio.
Analítica para gobierno local, gremios y empresas de servicios. Diagnóstico, indicadores y herramientas para decidir mejor.
Una oferta institucional ordenada en cuatro líneas. Cada una se aterriza con cada cliente, después del diagnóstico.
Sistemas de IA construidos a medida del problema: visión computacional, agentes conversacionales, analítica predictiva y plataformas de datos. Operados, no entregados.
Identificar la necesidad antes de proponer la tecnología. Acompañamiento estructurado para entender qué duele, qué medir y qué decidir.
Programas para directivos y mandos medios: tomar decisiones con datos, gobernar la IA con criterio y leer riesgos sin depender del proveedor de turno.
Capacitación técnica para equipos operativos. Cursos cortos, talleres aplicados y diplomados con la marca académica de las Escuelas FCEA · UPTC.
La identificación de necesidades exige diagnóstico. Conversaciones con quienes viven el problema, antes de poner cualquier tecnología sobre la mesa. Primero entender qué duele, por qué duele y a quién.
Datos, métricas y operación definidos antes de la primera línea de código. Lo que no se mide se inventa.
Un sistema que corre con datos reales en condiciones reales. Pequeño, pero verdadero.
Volumen real con monitoreo, reentrenamiento y mejora medible. La IA no se entrega: se opera.
Andrés Felipe Flórez Olivera
M.Sc. en Inteligencia Artificial
Flavio Augusto Pinto Siabatto
Ph.D. en Economía
Nicolás Castillo Ojeda
M.Sc. en Inteligencia Artificial
Mauricio Gil
Magíster en Economía · Director del CENES
Ofertas integrales aterrizadas en clientes específicos. Diagnóstico, diseño, implementación y medición — articuladas con la política pública vigente.
Una plataforma para la Unidad Administrativa Especial de Ciencia, Tecnología e Innovación del Municipio de Tunja (UMCITI) que combina procesamiento de lenguaje natural, emparejamiento semántico y agentes conversacionales para convertir la Política Pública 2021-2030 en evidencia, capacidad técnica y proyectos financiables.
UMCITI, su equipo técnico y, por extensión, el ecosistema que coordina: instituciones de educación superior de Tunja, MIPYMES, semilleros escolares y el Concejo Municipal.
La política está formulada, pero su ejecución requiere tres piezas que típicamente faltan en unidades municipales de CTeI: información actualizada del ecosistema, capacidad técnica para convertir intención en proyectos financiables —vía CONPES 4069 y SGR-CTeI— y evidencia medible de impacto que sostenga la rendición de cuentas.
Mapeo del ecosistema con extracción asistida por NLP sobre fuentes públicas (CvLAC, GrupLAC, SECOP, repositorios institucionales), inventario de instrumentos vigentes y revisión de la ejecución de la política 2021-2030. Entregable: línea base auditable y matriz de brechas priorizada.
Arquitectura del Observatorio: pipeline de datos, modelos de emparejamiento semántico (capacidades de las IES ↔ demanda territorial), agente conversacional especializado en CTeI municipal y tablero público alineado con los siete ejes del CONPES 4069. Tres a cinco fichas de proyecto SGR-CTeI listas para postular.
Despliegue de la plataforma con datos reales: ingesta automática, modelos en producción, agente conversacional operativo y observabilidad por diseño. Ruta de formación para el equipo en gobernanza de IA, lectura de modelos y formulación de proyectos. Acompañamiento a la postulación de al menos una iniciativa SGR-CTeI.
Operación asistida con métricas de uso e impacto, reentrenamiento de modelos según evidencia y transferencia documental y técnica al equipo de UMCITI para que opere la plataforma sin dependencia del consultor.
Formación abierta en convocatoria. Diplomados, cursos cortos y talleres aplicados con la marca académica de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas.
Datos, decisiones, inteligencia artificial.
Programa para profesionales que quieren transformar datos en mejores decisiones, con pensamiento analítico, claridad estratégica y uso responsable de la IA.
Profesionales, tecnólogos y estudiantes avanzados de economía, administración, ingeniería, estadística o ciencias sociales cuantitativas. No requiere experiencia previa en programación.
Conceptos fundacionales en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Python y arquitecturas modernas para el manejo y procesamiento de datos.
Análisis exploratorio y business intelligence para soportar decisiones.
Machine learning aplicado e inteligencia artificial generativa con casos reales.
